人数カウント集計カメラシステム導入メリット
AIカメラ本体で人数をカウント → 開発コストを抑えられます
クラウド上にデータを保管 → オンプレサーバーの準備不要
カウント精度 → 99％
カウント集計レポート → いつでもWEBブラウザで参照可能
属性集計可能
■本システムでは単なる人数のカウントのほかに、AIによる判定により下記の属性を集計可能です。
システム構成図
カメラ設置要件
- SC9133カメラ PDFフライヤー
- カメラは入口の中心線上に、ドアとカメラ長辺が平行になるよう設置する。
- カメラは真下を向くように水平設置する。
- 段差のない箇所に設置する。段差がある場合、人の高さが、変わるため、正しくカウントできません。
- ドアの開閉がある箇所では、ドアを人と誤検知するため、正しくカウント出来ません。
カメラ撮影イメージ
緑のエリアに入ると、人を検知します
カウントルール種類
| タイプ | 説明 | ||
|---|---|---|---|
| 1 | Counting | 基本的な線による人数カウントです。(INのみ/OUTのみ/両方) |  |
| 2 | FlowPath Counting | 人の進行方向を検出するためのベクトルを定義することによって、より精度の高い人数カウント方法。 (INのみ/OUTのみ/IN、OUT両方、Uターンを除く) |  |
| 3 | Passerby Counting | 入口付近を通過するが、入場しない人の数をカウントする。 |  |
| 4 | Zone Detection | 最大20のから頂点なる多角形エリアを定義し、このエリア内に滞在する人の量を追跡し、 平均、最大、最小滞在時間のようないくつかの行動統計を測定することができます。 |  |
| 5 | Queue Analysis | 列に並んでいる人の数と、その待ち時間を数える。 | |
人数（年別、日別、月別、カメラ別）レポート：検索画面
人数（年別、日別、月別、カメラ別）レポート：検索結果
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※注意事項
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